A falta de integração entre os sistemas de informação que coexistem na saúde é um problema frequente. O uso de identificadores diferentes para cada cidadão gera duplicações, inconsistências e dificulta o acesso a dados sobre itinerário e linha do tempo de cuidado dos usuários. Alguns municípios possuem sistemas diferentes para cada bairro ou território programático, o que contribui para falhas na análise e exige muitos esforços na tentativa de integração dos dados. Unificar o sistema de informação das unidades com um único identificador individual é o primeiro passo para melhorar a qualidade, agilidade e efetividade do uso de dados municipais para informar a melhor provisão de serviços.

indicador: percentual de a) serviços e procedimentos; b) equipamentos que utilizam o mesmo identificador para o usuário

O sistema de saúde é caracterizado por sua complexidade e intensividade em transações: são prestados múltiplos serviços de naturezas distintas em diversos pontos de atendimento. Seria muito difícil coletar e analisar com eficácia todas as fontes de dados disponíveis.  Por isso, é fundamental que a gestão estabeleça indicadores prioritários a serem acompanhados ao longo de 4 anos, a partir do diagnóstico de necessidades de saúde e do funcionamento da rede municipal, de modo que a coleta qualificada desses dados seja obrigatória nos serviços. 

Essa proposta também leva em conta o nível de agregação dos indicadores, de modo que se permita a avaliação dos dados por território, por UBS, por equipe ou por profissional. Deve-se pactuar, também, a frequência de análise dos indicadores. Além da definição de qual o pacote mínimo de dados para os quais os municípios devem olhar, é importante pensar nas métricas de processos e métricas de desempenho que o município deve monitorar, por meio de um painel de controle.

indicador: definição do CMD e dos dados que integrarão o painel, e do percentual de indicadores que podem ser desagregados nos níveis definidos

Os painéis de controle não devem informar somente a alta gestão. Os profissionais da ponta investem boa parte do seu tempo na coleta de dados. A falta de um ciclo de aprendizagem que retorne os benefícios da análise desses dados para seu ponto de origem compromete o aprimoramento dos processos de coleta e a capacidade de melhoria dos serviços. Sistemas inteligentes de coleta de informações podem, por exemplo, reduzir espaço para erros de registro, bem como dar insumos para o trabalho de acompanhamento e encaminhamento de usuários.

Uma estratégia de monitoramento efetiva deve alinhar coleta, análise de dados e tomada de decisão:

Na coleta, é preciso treinar equipes da ponta e da assistência para assegurar a precisão das informações, garantindo que cada dado seja coletado apenas em um ponto da linha de cuidado, reduzindo o tempo
e o esforço despendidos neste processo.

Na análise de dados, é preciso construir capacidade estatística
para o processamento das informações em relatórios úteis e inteligíveis.
As informações devem ter a frequência (em geral, diária, semanal e mensal) e o nível de agregação adequados para a tomada de decisão em todos os níveis da gestão, podendo ser analisadas no nível dos equipamentos de saúde, dos territórios e das equipes de saúde.

Na tomada de decisão, é preciso capacitar profissionais para um processo decisório baseado em dados e também utilizar autoridade política para reforçar a construção de rotinas de monitoramento recorrentes em todos os níveis da gestão e da assistência.

indicador: proporção de equipes da assistência e da gestão realizando reuniões semanais de monitoramento dos dados

É comum, no contexto brasileiro, presenciar a reemergência de algumas doenças como, por exemplo, as arboviroses. Essas e outras situações mostram a importância de ter um monitoramento mais ativo de casos e fatores de risco para essas condições. De igual modo, a crise do coronavírus expôs a necessidade de pensar um controle mais estrito de casos confirmados e seus contactantes. As ações a serem pactuadas dependem da doença, mas podem incluir levantamento do índice de infestação por Aedes aegypt, mapeamento de sintomáticos respiratórios e inquérito sobre contatos, etc..